Aller au contenu principal
  • Suggestions

    • Stratégie & TransformationFixer le cap. Mobiliser l’organisation.
    • Produits & Ingénierie numériquesConcevoir et construire ce qui compte pour vos clients.
    • Data & IATransformer l’information en décisions.
    • Cloud & InfrastructuresDes fondations à la hauteur de vos ambitions.
    • Cybersécurité & RisquesProtéger l’essentiel. Rester résilient.
    • Opérations & PerformanceMieux fonctionner. Chaque jour.
    • La transformation est une discipline de leadership, pas un projet technologiqueLes organisations qui réussissent leur transformation la considèrent comme une capacité à construire — et à piloter — plutôt qu’un programme à acheter.
    • Des pilotes IA à la production : combler l’écart de valeurLa plupart des organisations ont mené des expérimentations d’IA. Bien moins en tirent de la valeur à grande échelle. La différence tient rarement au modèle.
↑↓naviguerouvrirEscfermer

Fait partie de Data & IA

IA appliquée & automatisation

Mettre l’apprentissage automatique et l’automatisation au service de problèmes opérationnels précis, avec une valeur mesurable et l’humain aux commandes.

Une IA utile part d’un problème coûteux et répétitif, pas d’un modèle. Nous retenons les cas où les données existent et le gain est net, puis les intégrons aux processus que vos équipes utilisent déjà.

Quand faire appel à nous. Les signes qu’il est temps d’agir.

  • Vos équipes ressaisissent chaque jour les mêmes informations d’un système à l’autre.
  • Vos prévisions de ventes, de trésorerie ou de stocks reposent sur l’intuition.
  • Fraude, attrition ou risque de crédit sont détectés trop tard.
  • Vos pilotes d’IA ont séduit en démonstration sans jamais passer en production.

Ce qui est inclus. Adapté à votre contexte, mené de bout en bout.

  1. 01

    Identification et priorisation des cas

    Une liste courte d’opportunités d’IA et d’automatisation, classées par valeur, faisabilité, qualité des données et risque.

  2. 02

    Modèles prédictifs

    Prévision, scoring et détection d’anomalies construits sur vos données et éprouvés en conditions réelles.

  3. 03

    Automatisation des processus

    Workflows et RPA pour les tâches à règles fixes, associés à l’IA quand le jugement est nécessaire.

  4. 04

    Mise en production et MLOps

    Supervision, réentraînement et contrôles pour que les modèles restent performants une fois sortis du pilote.

Notre démarche. Quatre phases, de la valeur à chaque étape.

  1. 1

    2–3 semaines

    Explorer

    Ateliers avec les équipes opérationnelles pour faire émerger les cas d’usage et vérifier les données disponibles.

  2. 2

    4–6 semaines

    Démontrer

    Construire un prototype sur données réelles et le comparer à la façon de travailler actuelle.

  3. 3

    6–10 semaines

    Industrialiser

    Intégrer aux systèmes et aux processus, ajouter la supervision et former les équipes utilisatrices.

  4. 4

    En continu

    Améliorer

    Suivre la performance, réentraîner quand les données évoluent et passer au cas d’usage suivant.

Ce que vous obtenez

  • Portefeuille de cas d’usage priorisés
  • Business case par cas d’usage
  • Prototype validé
  • Modèle ou automatisation en production
  • Plan de supervision et réentraînement

Ce qui change

  • Moins de ressaisie, plus de temps pour juger.
  • Des alertes plus précoces sur risques et demande.
  • Une IA qui survit au-delà du pilote.

Questions fréquentes.

Nos données sont-elles assez bonnes pour l’IA ?

Souvent, elles suffisent pour un premier cas d’usage. Nous le vérifions dès l’exploration et disons clairement quand un travail sur les données s’impose d’abord.

L’automatisation va-t-elle remplacer nos collaborateurs ?

Notre but est de supprimer les tâches répétitives, pas les personnes. Nous préparons avec vous l’évolution des rôles et la formation, et l’humain garde la décision finale.

Faut-il recruter nos propres data scientists ?

Pas au départ. Nous construisons et opérons les premières solutions, puis vous aidons à choisir les compétences à recruter ou à développer pour les pérenniser.

Parlons de IA appliquée & automatisation

Dites-nous où vous en êtes. Nous vous dirons honnêtement si et comment nous pouvons aider.

Accessibilité

Taille du texte
Thème
Déclaration d’accessibilité

Choisissez les cookies que nous pouvons utiliser. Les cookies essentiels ne peuvent pas être désactivés car le site en a besoin.